🚀 Chez Purse, nous orchestrons la simplicité dans un monde complexe.

Fintech française en pleine expansion, nous aidons les enseignes à reprendre le contrôle de leurs paiements grâce à une plateforme SaaS qui connecte plus de 100 moyens de paiement internationaux.

Notre mission : transformer le paiement en levier de performance et de fidélisation, tout en simplifiant l’architecture technique de nos clients.

En quatre ans, Purse est devenue la référence française de l’orchestration de paiements, avec plus de 65 talents passionnés, et des clients comme Auchan, Kiabi, Jules, Vertbaudet ou iQera.

Notre ambition ? Accélérer notre croissance en France et en Europe et faire du paiement un avantage concurrentiel durable pour chaque entreprise.

Si tu cherches une aventure où la tech rime avec impact, collaboration et innovation, viens construire le futur du paiement avec nous, en tant que Data Platform Architect 💳✨

Notre équipe Data (composée actuellement de Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers) gère un environnement riche sur GCP. Pour soutenir notre croissance et offrir de nouveaux services à nos marchands, nous transformons notre approche pour construire une plateforme Data Centric. L'objectif n'est plus seulement d'analyser le passé, mais de collecter et d'activer la donnée en temps réel.

Tes missions :

En tant que Data Platform Architect , vous serez le garant de la vision technique et de la scalabilité de notre plateforme de données.

1. Conception et Architecture Data & IA (Build & Vision)

• Concevoir une architecture "Event-Driven" capable d'ingérer des flux massifs de transactions et de servir de la donnée fraîche aux modèles d'IA.

• Industrialisation de l'IA (MLOps) : Définir l'architecture technique permettant le déploiement et le monitoring des modèles en production (Feature Store, Model Serving), en collaboration directe avec le ML Engineer.

• Garantir que la donnée transformée soit immédiatement activable (Reverse ETL, API temps réel) pour le produit et les marchands.

2. Modernisation & Scalabilité

• Piloter la transition de nos pipelines batch vers une approche hybride (Streaming + Batch).

• Orchestrer l'ouverture de notre écosystème : sécuriser le partage de données multi-plateformes pour répondre aux besoins d'interopérabilité de nos clients et partenaires

3. Gouvernance & Sécurité (Contexte Paiement)

• Intégrer la sécurité (chiffrement, PII, PCI-DSS) "by design" dans l'architecture, et non comme une surcouche.

• Mettre en place une observabilité transverse (Data + Modèles) pour détecter les dérives de données (Drift) avant qu'elles n'impactent les décisions de l'IA.

Environnement Technique

• Cloud : GCP

• Ingestion & Transformation : Airbyte, Dataform, Airflow.

• DevOps/Infra : Docker, Kubernetes, Terraform, Git.

Ton profil :

• Tu disposes d’au moins 8 ans d'expérience en Data Engineering/Architecture.

• Tu as déjà conçu et mis en production une plateforme traitant de la donnée en temps réel ou supportant des cas d'usage IA critiques (type détection de fraude, recommandation live, pricing dynamique)

• Tu es expert de l'écosystème GCP.

• Tu disposes d'une expertise sur les patterns d'architecture IA : Feature Stores (Vertex AI Feature Store, Feast ou Tecton), Pipelines d'inférence.

• Tu as une expérience avérée sur les architectures Streaming / Temps réel (Kafka, Pub/Sub, Spark Streaming)

• Ton mindset : Pragmatique, pédagogue, capable de vulgariser des concepts complexes et de défendre ses choix face à la direction technique.

• Tu parles anglais couramment, à l’oral comme à l’écrit.

Rejoindre Purse c’est : 

• Participer activement à l’aventure d’une fintech en pleine croissance

• Rejoindre une joyeuse équipe soudée aux profils variés

• Des tickets restaurants en collaboration avec Ekip (pris en charge à 60%) 🍗

• Une prise en charge de 75% de titre de transport 🚇

• L’accès à un forfait mobilité douce (55€/ mois si 🚲ou 25€/mois si 🚲 + 🚇)

• Et bien sûr, une vie d’équipe riche avec des événements tous les 2 mois 🥂